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黄建华:战略布局大数据
时间:2015-12-18 09:42 来源:中方信富 作者:未知 点击:




        对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner 给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

       从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的
技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据
库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。


     大数据战略意义空前

(一)大数据产业诞生全球IT 史上最大并购案

(二)大数据战略意义在我国得到前所未有的提升

 
大数据战略投资机会

      我们认为大数据战略将在数据存储、数据中心、数据抓取、挖掘、分析等多个领域带来
多角度的投资机会。


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